基于ESPRIT-LS的幅相补偿参数估计算法

来源 :系统工程与电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:goblinzehong
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
幅相补偿是多频带雷达信号融合一维距离成像中的关键问题,其补偿的精度直接影响了信号融合的最终效果。分析了多雷达信号融合中的幅度相位模型,并基于旋转不变技术提出一种新的幅度相位补偿参数估计方法。该方法首先对幅相补偿模型进行预处理,使得处理后的阵列导向矢量具有旋转不变特性,然后采用ESPRIT-LS算法同时估计多个雷达的幅相补偿参数。仿真结果表明该算法具有较高的估计精度,受噪声影响较小。
其他文献
本研究以具有明显口呼吸习惯的少年儿童为研究对象,对矫治方法和治疗效果进行了分析总结,认为早期正畸治疗是必要的,指出功能矫治器治疗口呼吸习惯成功的关键在于对患者引起
为了模拟脉内线性调频、脉间频率捷变体制下某型号雷达的地海杂波,在利用距离多普勒网格法计算常规PD(pulse-Doppler)雷达地海杂波功率谱的基础上,从脉内子脉冲叠加的观点分析线
在基于高分辨雷达距离像的目标识别中,有研究者指出散射点的位置信息具有比幅度信息更好的鉴别能力。对此,将距离像各距离单元按照幅度大小进行重排,得到只保留散射点幅度信
难以置信的真相    上世纪60年代,科学家在研究黄石公园火山史的时候,很困惑、很纠结。因为他们知道黄石公园是火山形成的,但是却找不到火山口。 本文为全文原貌 未安装PDF浏览器用户请先下载安装 原版全文
针对水下成像的特殊性以及成像环境的复杂性,构造了基于区域矩的仿射变换不变量,以克服水下不确定因素给目标识别带来的困难。此外针对传统的BP神经网络存在收敛速度慢以及容易陷入局部极小值的缺点,引入粒子群算法对神经网络的学习训练进行优化。为了验证所提方法的有效性,对四类水下目标进行了特征提取以及神经网络识别实验。结果表明改进后的神经网络收敛速度快,并且获得了较高的识别准确率。
作为国内高清资源下载主要途径的BT站点已经“突然死亡”:两大知名高清站点CHD和思路均宣布停止高清资源发布,加上BTChina、“伊甸园”和“悠悠鸟”为首的300家BT网站的关闭,国内大部分普通网民将很难下载到高清资源,如果无米下锅,那么高清播放机还有存在的意义吗?而蓝光机和蓝光碟片也趁虚而人,压低价格占领市场。高清播放机也许真的就此没落了。
针对以往提出的稀疏分解算法仅从原子库构造方面或分解方式角度对算法进行各种改进且计算复杂度高的问题,提出了一种诱导性塔式分解算法。该算法首先将原子库逐层划分,得到一
通过口服的理化性质、吸收途径,阐述体内吸收过程,使其更好地发挥药理作用.