【摘 要】
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基于2014—2019年基于南京禄口机场能见度观测资料，统计分析了机场低能见度天气，发现低能见度天气大多发生在11月至次年1月04—07时（北京时）。通过分析雨强—能见度数据发现降水强度和能见度呈幂函数关系，建立了降水时段基于降水强度的能见度拟合模型。通过K-means聚类中心分析，发现无降水时能见度和风速以及温度的关系为正相关，和相对湿度以及修正海压的关系为负相关。最后使用随机森林算法建立低能见
【机 构】
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中国民用航空华东地区空中交通管理局江苏分局
【基金项目】
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中国气象局云雾物理环境重点开放实验室开放科研课题基金项目（2020Z00713）；
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基于2014—2019年基于南京禄口机场能见度观测资料，统计分析了机场低能见度天气，发现低能见度天气大多发生在11月至次年1月04—07时（北京时）。通过分析雨强—能见度数据发现降水强度和能见度呈幂函数关系，建立了降水时段基于降水强度的能见度拟合模型。通过K-means聚类中心分析，发现无降水时能见度和风速以及温度的关系为正相关，和相对湿度以及修正海压的关系为负相关。最后使用随机森林算法建立低能见度天气等级判断模型，对比发现随机森林在准确度和计算效率方面较其他模型均有一定优势。
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