【摘 要】
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目的探讨超声图像去噪后增强算法对乳腺肿块良恶性检测与分类的价值。方法选用211例603幅乳腺肿块超声图片（良性109例，恶性102例）进行去噪后增强处理，以手术病理结果作为金标准，对
【机 构】
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哈尔滨医科大学附属第二医院超声医学科,哈尔滨工业大学计算机科技学院
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目的探讨超声图像去噪后增强算法对乳腺肿块良恶性检测与分类的价值。方法选用211例603幅乳腺肿块超声图片（良性109例，恶性102例）进行去噪后增强处理，以手术病理结果作为金标准，对乳腺肿块原始图片和处理后图片进行分析，来区分乳腺肿块的良、恶性。利用ROC曲线下面积表现去噪后增强前后的诊断性能，计算超声诊断的准确率。结果通过去噪后增强算法处理后，使腺体和周围组织能分离，突出了腺体和病灶的部位，细节显示更加清晰，超声与病理诊断的各项指标符合率明显提高，准确率提高至92．73%，原片与处理后图片ROC曲线下面
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