论文部分内容阅读
结合两类错误分类造成损失不等这一故障诊断特点，提出了基于最小风险的SVM方法。进行了三个方面的研究：a．在P1att提出的样本后验概率基础上，给出了修正的分类面以及修正的后验概率估算方法，并分析了该方法的合理性；b．将最小风险决策与SVM输出的后验概率有机融合，使该方法对故障的诊断更加敏感，减小漏判概率；c．以电液伺服阀故障诊断为例，对样本数据经K-L变换后进行可视化研究，分类结果表明了该方法的可行性。