论文部分内容阅读
运用问卷调查法、访谈法、数理统计法等研究方法，采取抽样调查手段对黑龙江省青少年运动员培养的社会影响因素进行调查研究。结果显示，黑龙江省青少年运动员培养经费主要来源于运动员缴纳的各项费用；青少年运动员培养有较好的社会基础，篮球运动是青少年学生及其家长参加业余训练的首选项目。
黑龙江省青少年运动员培养社会影响因素分析
【摘 要】
：
运用问卷调查法、访谈法、数理统计法等研究方法，采取抽样调查手段对黑龙江省青少年运动员培养的社会影响因素进行调查研究。结果显示，黑龙江省青少年运动员培养经费主要来源于
【机 构】
：
黑龙江八一农垦大学军体部
【出 处】
：
山东体育科技
【发表日期】
：
2006年3期
其他文献
目的：探讨武术运动专项学生与普通系学生在不同方格刺激下的视觉诱发电位的差异情况。方法：选取健康的在校男性大学生志愿者63人（武术系学生33人,普通系学生30人）,采用NDI-200（海
针对医学内窥镜图像,提出一种基于模糊C-均值聚类算法(FCM)的综合颜色直方图和颜色相关图两种特征的特征融合算法。据此,在Windows2003下,用VC#和SQL2000实现了一个图像检索的原型系统,依据所设计的评价实验,对实验结果进行了比较和分析。实验表明,文中所提出的方法,在基于内容的医学内窥镜图像检索中,具有较好的检索效果。
分析了结合Re—Engineering技术的翻译器Bogart的工作原理，并与传统翻译器进行了比较，同时对源程序的存储方法提出了改进，采用了新的支持程序语言定义的语言处理系统。测试结果
大型仪器设备在高校人才培养、服务社会、研究创新中发挥着重要作用,推进大型仪器设备信息化、智能化管理是实践教学发展的需要。文章结合浙江传媒学院实际情况,进行了大型仪
将智能语音技术应用于人机交互当中,能够提升人机交互的效率,克服人们在使用按键等传统的交互方式中容易出错的缺点,并且操作会更加方便。现有的农村电商系统几乎还没有采用
把对网页内容挖掘中的文本聚类算法引入到事务识别的过程中。改进后的算法考虑了用户的浏览方式,消除了缓存、网络延迟等外界因素的影响,能更好的满足个性化推荐对事务识别的要求。
为克服当前定位点信息不足的缺点,充分利用导航定位的历史轨迹信息,在分析常见地图匹配算法的基础上,引入了Fréchet距离来定义两曲线间的距离,并且通过设计一种智能云模型控制器对地图匹配这种具有高度不确定性的算法进行了云规则推理,最后推导出可信度P作为地图匹配效果的评价指标。该算法不仅能够在出现匹配错误时为使用者提供警告信息,而且还提供了一种能迅速从错误中调整恢复的方法。实验表明,当充分利用当前定位
利用径向基函数(RBF)神经网络的特点,采用神经网络对活性污泥法水处理系统进行建模,提出了一种RBF网络学习的新算法,即将改进的减聚类算法和动态最近邻聚类算法相结合的算法。仿真结果表明,该算法先进有效,用其建立的模型具有较强的实用性,为实现水处理系统的在线实时预测控制提供了可行的途径。
三重可寻址内存(Ternary Content-Addressable Memory,TCAM)能提供持续吞吐量和单一系统结构,这非常有利于实现包分类,特别是对将来基于IPv6的网络尤其如此。但是它也有缺点,比如路径有限、价格昂贵和电源消耗。为此提出了一种有效算法,对可寻址端口地址加密来减少需要的TCAM。该新方案能够将现实世界IPv6路由表的128位前缀加密成11位,并且仍然保留无类域间路由的属
在分析量子进化基本概念的基础上,提出了一种新的求解TSP的混合量子进化算法(MQEA)。该算法将三段优化局部搜索算法融入量子进化机制,采用一种基于边的编码方法,应用最近邻规则设置初始参数,并设计了排序交叉算子以扩展种群的搜索范围。通过选取国际通用旅行商问题(TSP)实例库(TSPLIB)中的多个实例进行测试,表明新算法具有高的精确度和鲁棒性,即使对于中大规模问题(城市数大于500),也能以很小的种