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基于高维输入小波神经网络的热连轧机产品质量模型
基于高维输入小波神经网络的热连轧机产品质量模型
来源 :工程数学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhao3785
【摘 要】
:
小波神经网络是一种以小波函数为激励函数的神经网络。现有的小波神经网络局限于低维,本文提出一种适合高维输入的小波神经网络建模方法,对几种小波函数与学习算法进行了比较实
【作 者】
:
李换琴
万百五
【机 构】
:
西安交通大学理学院,西安交通大学系统工程研究所
【出 处】
:
工程数学学报
【发表日期】
:
2006年4期
【关键词】
:
小波神经网络
质量模型
高维输入
热连轧机
wavelet neural network
quality model
high-dimension inpu
【基金项目】
:
The National Natural Science Foundation of China (60574060).
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小波神经网络是一种以小波函数为激励函数的神经网络。现有的小波神经网络局限于低维,本文提出一种适合高维输入的小波神经网络建模方法,对几种小波函数与学习算法进行了比较实验,成功地解决了32维输入的大型多辊热连轧机钢板材质量建模问题。
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