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无论是公共云还是私有云的搭建和应用都是一项艰巨而复杂的工作,不能一蹴而就。
前几天跟领导一起采访一家国内中间件公司,路上,领导抛出一个新观点:云计算其实就是一个大的中间件。此语一出,当时就让我摸不着头脑,怎么云计算又跟中间件扯上关系了呢?细想之下,这两者还真有些渊源,云计算不正是建立在中间件原则基础之上的吗?换句话说,云计算就是一种新的中间件。
如果从一个IT架构师的角度看,肯定会发现一些相似之处。我们把云计算的商业模式放在一边不谈,仅仅集中在云计算平台是如何提供服务上面,那么,我们将看到的是一个软件服务平台,这在概念上就是设计一个中间件核心原则。从应用程序和数据集成的观点看更是如此。
而根据云架构的层次分类,云环境可以提供三种层面的服务:基础架构即服务、平台即服务和应用即服务。
从物理结构上讲,云计算的实体由一大堆分布在各个地方的计算机组成;但对于使用者而言,他们所看到的只是一台计算机,而且所提供的计算资源可以根据需要动态调整,其它的物理实质和管理细节则完全被屏蔽于使用者甚至管理者的视野之外。从计算资源管理的角度来看,云计算就是将大量高度虚拟化的资源视作单一庞大计算资源,能够用于交付弹性规模服务的一种管理方式。
而这一切似乎就是实现了一个大中间件的功能。那么,“云计算中间件”到底是一个什么理念呢?事实上,这一概念早已有人论述过了。
他们认为,把分布式计算资源管理中常见的问题和解决方案提炼出来,并针对不同的资源类型进行性能优化和容错处理,然后通过统一的管理引擎和开发平台提供给应用服务开发者使用,这就是云计算中间件的技术理念。云计算中间件利用多层次分布式虚拟技术、智能系统管理和资源自动调配,使企业能够快速、有效地搭建和管理“云”平台。在云计算中间件的帮助下,应用服务商可以从复杂繁琐的分布式计算资源管理问题中解脱出来,集中精力和财力为他们的用户提供更好的搜索、邮件、企业管理等各种服务。
云计算中间件有效整合各种计算资源,是搭建云平台不可缺少的基石,它可以帮助用户搭建虚拟服务环境,帮助企业快速利用云计算技术完成从传统结构向云计算架构的平滑迁移。这个平台让任何企业能够像使用单机一样使用计算机集群,使得以往难以想像的大规模的系统管理和海量的数据处理成为可能。
虽然云计算可以更有效地整合和利用现有IT资源,提供高效、可靠的计算服务,但是无论是公共云还是私有云的搭建及应用都是一项艰巨而复杂的工作,不能一蹴而就。尤其既要考虑充分利用已有的软硬件平台,又要将现存的大量应用和数据迁移到云计算的平台上,这是一个关键而难于实现的过程。
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前几天跟领导一起采访一家国内中间件公司,路上,领导抛出一个新观点:云计算其实就是一个大的中间件。此语一出,当时就让我摸不着头脑,怎么云计算又跟中间件扯上关系了呢?细想之下,这两者还真有些渊源,云计算不正是建立在中间件原则基础之上的吗?换句话说,云计算就是一种新的中间件。
如果从一个IT架构师的角度看,肯定会发现一些相似之处。我们把云计算的商业模式放在一边不谈,仅仅集中在云计算平台是如何提供服务上面,那么,我们将看到的是一个软件服务平台,这在概念上就是设计一个中间件核心原则。从应用程序和数据集成的观点看更是如此。
而根据云架构的层次分类,云环境可以提供三种层面的服务:基础架构即服务、平台即服务和应用即服务。
从物理结构上讲,云计算的实体由一大堆分布在各个地方的计算机组成;但对于使用者而言,他们所看到的只是一台计算机,而且所提供的计算资源可以根据需要动态调整,其它的物理实质和管理细节则完全被屏蔽于使用者甚至管理者的视野之外。从计算资源管理的角度来看,云计算就是将大量高度虚拟化的资源视作单一庞大计算资源,能够用于交付弹性规模服务的一种管理方式。
而这一切似乎就是实现了一个大中间件的功能。那么,“云计算中间件”到底是一个什么理念呢?事实上,这一概念早已有人论述过了。
他们认为,把分布式计算资源管理中常见的问题和解决方案提炼出来,并针对不同的资源类型进行性能优化和容错处理,然后通过统一的管理引擎和开发平台提供给应用服务开发者使用,这就是云计算中间件的技术理念。云计算中间件利用多层次分布式虚拟技术、智能系统管理和资源自动调配,使企业能够快速、有效地搭建和管理“云”平台。在云计算中间件的帮助下,应用服务商可以从复杂繁琐的分布式计算资源管理问题中解脱出来,集中精力和财力为他们的用户提供更好的搜索、邮件、企业管理等各种服务。
云计算中间件有效整合各种计算资源,是搭建云平台不可缺少的基石,它可以帮助用户搭建虚拟服务环境,帮助企业快速利用云计算技术完成从传统结构向云计算架构的平滑迁移。这个平台让任何企业能够像使用单机一样使用计算机集群,使得以往难以想像的大规模的系统管理和海量的数据处理成为可能。
虽然云计算可以更有效地整合和利用现有IT资源,提供高效、可靠的计算服务,但是无论是公共云还是私有云的搭建及应用都是一项艰巨而复杂的工作,不能一蹴而就。尤其既要考虑充分利用已有的软硬件平台,又要将现存的大量应用和数据迁移到云计算的平台上,这是一个关键而难于实现的过程。
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