【摘 要】
：
知识表示学习目的是将知识图谱中符号化表示的关系与实体嵌入到低维连续向量空间。知识表示模型在训练过程中需要大量负样本,但多数知识图谱只以三元组的形式存储正样本。传
【机 构】
：
中国科学技术大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目(U1613216,61573386);广东省科技计划项目(2017B010110011)~~
论文部分内容阅读
知识表示学习目的是将知识图谱中符号化表示的关系与实体嵌入到低维连续向量空间。知识表示模型在训练过程中需要大量负样本,但多数知识图谱只以三元组的形式存储正样本。传统知识表示学习方法中通常使用负采样方法,这种方法生成的负样本很容易被模型判别,随着训练的进行对性能提升的贡献也会越来越小。为了解决这个问题,提出了对抗式负样本生成器(ANG)模型。生成器采用编码解码架构,编码器读入头或尾实体被替换的正样本作为上下文信息,然后解码器利用编码器提供的编码信息为三元组填充被替换的实体,从而构建负样本。训练过程采用已有的知
其他文献
税务自查是企业开展税务风险管理的工具之一。为防范税务风险，控制不必要的税收处罚事件的发生，企业重视平常的税务自查显得越来越重要。一般来讲，税务自查应主要做好以下两件事
<正>中共杭州市委十二届四次全体(扩大)会议作出了"聚焦数字经济‘一号工程’,全面推进‘三化融合行动’"的决策部署。杭州作为全国数字经济发展的领跑者和排头兵,进一步放大
2007年根据《中华人民共和国物权法》的有关规定,将《物业管理条例》中'物业管理企业'修改为'物业服务企业'。虽然修改了一个词,但意义深远。物业管理的是事
补体(Complement)是一种精巧有效的蛋白水解系统,处于免疫防御一线,可迅速标记并清除病原微生物或有害成分,介导体液免疫和细胞免疫,是机体中重要的免疫调节和效应放大体系,
星形胶质细胞(Astrocyte)是中枢神经系统胶质细胞的主要组成部分,目前认为星形胶质细胞除了对神经元提供营养支持保护、物质代谢、参与血脑屏障形成和免疫功能外,还具有神经
为探究渝北区未来存量用地的挖潜方向,通过构建商服圈,并利用建筑、人口经济、交通和公共服务设施数据,从功能、强度和区位潜力3方面选取评价指标,结合层次分析法和熵权法确
作为"二战"策源地的欧洲,表现"二战"与大屠杀题材、反思战争和人性的文学作品层出不穷。21世纪以来,欧华作家不约而同地选择"二战"记忆书写,透过长篇小说的宏观视野表现欧洲
实体意义上集体合同的理论与实践经过了10年的发展,已经相对比较成熟了,这种成熟表现在集体合同已经形成了一整套的理论体系,在实践中集体合同已在许多企业里得到落实.相比较
搅拌槽具有相间接触面积大、传热传质效率高、操作灵活等优点,广泛应用于食品、制药、冶金、高分子等工业过程中。搅拌桨是搅拌槽的核心部件,搅拌桨的构型优化是改善搅拌效果最理想、最经济的方法。近年来,研究人员开发出了多种适合不同操作环境的新型搅拌桨,包括穿流桨、分形叶轮、柔性桨和本课题组发明的向心桨和Z型穿流桨。初步研究结果表明,向心桨和Z型穿流桨具有良好的性能,然而这两种新型桨用于非牛顿流体体系时的微观