【摘 要】
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魏格纳分布(WVD)因具有高分辨率、能量集中性和时频边缘特性而成为时频分析的有力工具,然而当处理多分量信号时不可避免的存在交叉项的干扰,因而阻碍了WVD的应用。短时傅里叶
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魏格纳分布(WVD)因具有高分辨率、能量集中性和时频边缘特性而成为时频分析的有力工具,然而当处理多分量信号时不可避免的存在交叉项的干扰,因而阻碍了WVD的应用。短时傅里叶变换(STFT)不存在交叉项,但时频分辨力较差。为此本文提出了基于STFT与WVD联合的低截获概率(LPI)雷达信号检测算法,该算法在保证优良时频聚集性和分辨力的同时可以处理多分量信号。仿真实验表明该算法能有效抑制交叉项的干扰,并且在低信噪比条件下可以对LPI雷达信号进行检测。
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