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鉴于城市日用水量受众多因素的影响和具有复杂的非线性特点，提出一种基于人工免疫与回归支持向量机的用水量预测模型，根据免疫学原理的阳性选择对样本进行聚类后，由于去除非同类信息的干扰，样本数量大为减少，样本信息得到提纯．把模型应用于城市日用水量预测中，通过合理选择核函数、敏感系数、惩罚因子和宽度参数，从实例分析可知，该模型具有建模速度快、预测精度较高的特点．