【摘 要】
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从叙述蒙特卡罗方法出发,本文综合介绍了一种新的统计-动力预报——滞后平均预报(LAF),LAF用前后相续的不同时刻的多个初始场,多次运用数值模式制作一周至一个月的逐日预报称
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从叙述蒙特卡罗方法出发,本文综合介绍了一种新的统计-动力预报——滞后平均预报(LAF),LAF用前后相续的不同时刻的多个初始场,多次运用数值模式制作一周至一个月的逐日预报称为初步预报,然后对同一时刻的初步预报集合作简单平均或回归集成,以得到最终预报,这样不但利用了天气演变的历史信息,而且清除了初始场的某些不确定性.理论和实际使用都证明,LAF比普通数值预报有更高的预报技巧.当今由于业务性数值预报结果贮存在磁带上,因此制作LAF是很容易实现的.
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