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在重型车辆上使用选择性催化还原（SCR）降低氮氧化物（NOx）排放的方式己很普遍.为了模拟SCR系统瞬态特性,快速、有效地反映NOx排放水平,提出了一种基于状态空间的SCR催化剂简化模型.该模型运用低离散化和分段选择的策略,并引入状态空间的概念.在温度较低时（低于350℃）使用隐式方法来计算覆盖微分;在温度较高时（高于350℃）,简化为一阶方法,更新覆盖率数据,从而掌握柴油机排放水平.这种简单而有效的简化模型,能快速（比欧洲瞬态循环（ETC）快80倍）、准确（精度达92％）地反映柴油机SCR系统的瞬态特性