利用峰值刺激图实现弱监督图像协同定位

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图像协同定位是指:对图像中指定类别的部分目标进行位置标注。区别于弱监督目标定位,图像协同定位对精度要求更低,也不需要使用负样本图像。先前的研究工作表明,经过图像分类预训练的卷积神经网络的隐藏层能有效地感知图像中的目标轮廓和位置信息。一些研究利用视觉显著性检测或预训练模型实现协同定位,达到比较好的效果。据此,提出一种结合反卷积网络层和峰值刺激图实现弱监督图像协同定位的算法。
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