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本文设计了交叉变异机制下的全局混沌人工蜂群算法,借鉴遗传算法引入交叉变异机制与全局最优值进行交叉操作来提高算法的探索和开发能力。为了验证所设计算法的有效性,选择8个基准函数对进行测试,并与基本人工蜂群算法和全局人工蜂群算法进行对比,实验结果显示所设计算法在收敛速度和精度上优于其他两种方法。
引入交叉变异机制的全局混沌人工蜂群算法
【摘 要】
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本文设计了交叉变异机制下的全局混沌人工蜂群算法,借鉴遗传算法引入交叉变异机制与全局最优值进行交叉操作来提高算法的探索和开发能力。为了验证所设计算法的有效性,选择8
【机 构】
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西安建筑科技大学华清学院
【出 处】
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价值工程
【发表日期】
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2018年28期
【基金项目】
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西安建筑科技大学华清学院自然科学专项基金项目,项目编号17KY01
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