【摘 要】
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本文基于非线性动力学理论,对不同乐器产生的音频时间序列进行了相空间重构,通过分析各类乐器的递归特性,提出了一个新的定量递归参数——密集度,它能够描述管乐器、弦乐器和
【机 构】
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北京工业大学电子信息与控制工程学院语音与音频信号处理研究室
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本文基于非线性动力学理论,对不同乐器产生的音频时间序列进行了相空间重构,通过分析各类乐器的递归特性,提出了一个新的定量递归参数——密集度,它能够描述管乐器、弦乐器和键盘乐器在相空间中的差异,然后将密集度与传统的音色特征相结合,提出一种乐器分类方法,并将其应用于不同的分类模型.实验表明,本文所提的方法使三类乐器家族的分类准确率提高了4%～7%,单个乐器的分类准确率提高了3%左右.
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