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本文提出Ｂ样网络的一种自适应学习算法，在这种算法中，网络隐层Ｂ样条基函数的个数根据训练数据自动确定，而非零Ｂ样条基函数对应的内结点位置和连接权通过梯度下降法迭代调整，计算机模拟结果表明该算法比现有的Ｂ样条网络学习算法更加有效和实用。
一种自适应B样条网络学习算法
【摘 要】
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本文提出Ｂ样网络的一种自适应学习算法，在这种算法中，网络隐层Ｂ样条基函数的个数根据训练数据自动确定，而非零Ｂ样条基函数对应的内结点位置和连接权通过梯度下降法迭代调整，计算机模
【机 构】
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西南交通大学计算机学院
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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1999年8期
其他文献
孕妇，21岁，G1P0，孕4个月。常规产前超声检查显示：胎儿头颅及四肢发育良好，脊柱排列整齐；于胎儿头顶、颈部至躯干，臀部周围可见大小不等的囊性包块围绕（图1），部分无回声区内可见强回声条