旅游环境质量是影响旅游需求的重要因素。然而,对于旅游需求函数模型的构建大多关注经济指标,加之传统研究方法的局限性,使得对这一问题的研究仍存在较大空白。因此,为揭示多重环境属性变化对旅游需求的具体影响,本文采用陈述性与显示性偏好联合方法对旅游需求模型进行构建,以弥补传统旅行成本法在数据容量和使用范围上的不足。并引入选择实验数据收集模式和可视化研究方法,提高了数据的收集效率和准确性。研究发现:旅游环境变化对需求价格弹性的影响在统计上显著,而且会改变旅游函数的截距项;拥挤程度的降低对旅游需求的负面影响较弱,垃圾数量和水质改善对旅游需求的正向影响显著;当前大连滨海浴场的消费者剩余为564元/人次,环境整体改善使游客平均旅行次数上升1.2次/年,而消费者剩余的增量为1273元每人每年。