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在游戏中卡壳时,你是会继续反复地撞南墙,还是转而探索游戏地图的其它方向?也许是受古装戏影响,我们可能会四处寻找密道开关。但当前的人工智能可能会选择前一种,不达目的不罢休。加州大学伯克利分校最近发布的论文,则想要开阔人工智能的视野,让它在卡壳时退一步,转而探索更广阔的天地,对视野外的世界产生兴趣。论文被8月的国际机器学习大会接收。