【摘 要】
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利用2015年6月1日-7月31日三个全球数值预报业务中心（CMA、ECMWF和NCEP）的24h降水集合预报资料和我国东南地区降水观测资料,采用贝叶斯模型平均方法（A方案）和基于A方案的统计降尺
【机 构】
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成都信息工程大学大气科学学院、高原大气与环境四川省重点实验室,中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41475044,91437104);国家重点基础研究发展计划(2015CB452806);科技支撑项目(2015BAK10B03);国家科技重大专项(2013ZX07304-001-1)
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利用2015年6月1日-7月31日三个全球数值预报业务中心（CMA、ECMWF和NCEP）的24h降水集合预报资料和我国东南地区降水观测资料,采用贝叶斯模型平均方法（A方案）和基于A方案的统计降尺度模型二次订正方法（B方案）对上述三个中心和多模式超级集合降水预报进行订正,并对比两种方案的订正效果;然后,选取2015年8月1-31日降水预报进行独立样本检验,分析订正前后的降水预报效果.结果表明：以第50百分位的降水预报为例,经A方案订正后各中心和多模式的集合平均消除了大量的小雨空报,其对小雨、中雨的订正效果
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