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针对传统GPS高程异常反演方法中存在的不足,首先采用遗传算法优化最小二乘支持向量机的参数,然后用于反演GPS高程异常。实验表明,在有限样本情况下,GA-LSSVM模型不仅发挥了LSSVM处理小样本数据的能力,而且通过GA优化后的LSSVM能够选择出合适的参数,反演得到高精度的GPS高程异常。通过对测试样本的反演精度进行评定,得到的GA-LSSVM反演GPS高程异常可以推广到实际应用中。