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主要利用了SVM统计机器学习模型对中国现当代文学八位代表人物的作品进行了作者身份识别研究，在识别过程中选取了以词汇为基础的多种统计量作为识别特征，并且采取了基于低密度多特征的训练方法，在跨文体的作品的作者身份识别中取得了非常优异的识别性能。
现当代文学作品的作者身份识别研究
【摘 要】
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主要利用了SVM统计机器学习模型对中国现当代文学八位代表人物的作品进行了作者身份识别研究，在识别过程中选取了以词汇为基础的多种统计量作为识别特征，并且采取了基于低密度
【机 构】
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南京师范大学文学院
【出 处】
：
计算机工程与应用
【发表日期】
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2010年4期
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