【摘 要】
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能谱计算断层成像(Computed tomography, CT)可以利用多个不同能谱的衰减数据获取窄能谱投影，窄能谱CT图像能够提高组分定量表征的准确性。本文基于未知的X射线能谱提出了一种获取窄能谱投影的能谱CT盲分离算法。首先，建立了带有材料先验的X射线多能谱正演模型，它能够为窄能谱投影提供能量指向。其次，依据测量数据的泊松统计特性，构建了关于能谱拟合系数向量和厚度向量的约束优化问题，并采用块
【机 构】
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中北大学信息探测与处理山西省重点实验室,山西太原030051运城学院物理与电子工程系,山西运城044000
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能谱计算断层成像(Computed tomography, CT)可以利用多个不同能谱的衰减数据获取窄能谱投影，窄能谱CT图像能够提高组分定量表征的准确性。本文基于未知的X射线能谱提出了一种获取窄能谱投影的能谱CT盲分离算法。首先，建立了带有材料先验的X射线多能谱正演模型，它能够为窄能谱投影提供能量指向。其次，依据测量数据的泊松统计特性，构建了关于能谱拟合系数向量和厚度向量的约束优化问题，并采用块坐标下降算法进行求解。该算法在非负矩阵分解和高斯牛顿算法之间交替更新。仿真和实际实验表明，与已有方法相比
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