基于BP神经网络的污水处理水质建模与模拟

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分析了BP神经网络原理及污水处理过程中BP网络模型设计,经过对苏州市某污水厂123组实测数据异点剔除和归一化处理后,对网络进行了训练和学习,30组数据用来检验网络,并用另外70组实测数据进行了实际仿真模拟,分析模拟结果表明,对各出水水质指标的模拟平均相对误差均小于5%,建立BP神经网络活性污泥法污水处理过程模型是有效的、可行的。
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