【摘 要】
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针对影响风电中长期预测的气象、地理等因素众多且复杂,及无法解决长期依赖时间序列的问题,提出一种基于多维特征融合网络(multi-dimensional feature fusion network,MFFN)和长短期记忆(long and short term memory,LSTM)的预测方法—多维特征提取(feature extraction,FE)-关联函数(copula,CO)-LSTM融合模型(FE-CO-LSTM)。收集来自不同地区4个风电场的特征数据,在研究云贵高原地区风电场的背景下,最大限
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针对影响风电中长期预测的气象、地理等因素众多且复杂,及无法解决长期依赖时间序列的问题,提出一种基于多维特征融合网络(multi-dimensional feature fusion network,MFFN)和长短期记忆(long and short term memory,LSTM)的预测方法—多维特征提取(feature extraction,FE)-关联函数(copula,CO)-LSTM融合模型(FE-CO-LSTM)。收集来自不同地区4个风电场的特征数据,在研究云贵高原地区风电场的背景下,最大限
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针对电力设备异常发热故障诊断过程中识别目标设备单一、红外数据集样本数目庞大、平均识别准确率较低和识别速率较低的问题,提出一种基于深度卷积神经网络的改进YOLOv3目标检测方法,识别和定位绝缘子、隔离开关触头、套管、线夹4类电力设备及其异常发热区域。在改进YOLOv3算法的训练过程中,网络将数据集图片裁剪为416×416像素大小,使用Yolomark工具对图像进行标注,得到的标签和样本集一起送入深度
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目的分析家庭-学校-医院三位一体的健康教育模式对肥胖学龄儿童体质量和自我控制能力的影响。方法选择2018年5月-2019年6月两所小学的6~12岁肥胖儿童336名按照随机数字表法分为研究组和对照组各168名,对照组儿童给予传统健康教育,研究组儿童采用家庭-学校-医院三位一体的健康教育模式进行干预6个月,比较两组儿童干预前、后身高、体质量、体质指数(BMI)的变化,分析干预前、后两组儿童超重及肥胖比例、自我控制量表(SCS)评分、饮食行为及运动方式的变化。结果研究组儿童干预后体质量及BMI均较干预前显著下降
对于型面复杂且含有大量孔洞的点云模型,目前逆向软件和修补算法皆存在单孔逐一修补时效率较低、人机交互过多;多孔同时修复精度不高、特征丢失等问题。因此,有必要实现以孔洞的分类识别为前提,以特征保持为目标的高效、高精度的点云孔洞分类自动修补方式。基于上述想法,提出一种在孔洞识别的基础上将圆柱特征孔洞与一般类型孔洞分类的方法。首先,借助最大角度识别准则提取孔洞边界点集合,通过欧式聚类算法分割并统计孔洞总数,然后利用RANSAC算法和设定的距离阈值提取模型中的圆柱特征孔洞。实验结果表明,该方法不仅可提取模型中直径大
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目的分析围绝经期综合征患者中医证候分布及发病影响因素。方法选择2015年7月-2019年7月在江西中医药大学附属医院接受常规检查的围绝经期女性674例为研究对象,其中200例围绝经期综合征患者为研究组,其他474例非围绝经期综合征女性中,随机选取200例围绝经期女性为对照组。判断患者证候,分析围绝经期综合征患者发病的影响因素。结果围绝经期综合征患者的主要临床症状为烘热汗出(81.50%)、腰膝酸软(76.00%)、手足心热(64.00%)、头晕耳鸣(60.50%)等;主要经带情况为月经先期(48.50%)
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目的分析宫腔镜治疗慢性肾功能不全合并异常子宫出血患者的有效性和安全性。方法选取2017年6月-2019年6月杭州市临安区人民医院收治的慢性肾功能不全合并异常子宫出血患者82例。观察术中出血量,治疗前后红细胞压积(Hct)、血红蛋白(Hb)、血清肌酐(SCr)水平,总有效率,安全性。结果患者术中出血量为(24.2±3.6) ml。治疗后Hct、Hb水平均显著低于治疗前(均P <0.05)。治疗前血清SCr水平为(392.2±231.2)μmol/L,治疗后血清SCr水平为(380.0±125.8)μm
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