【摘 要】
：
将机器学习的理论和方法应用于气象预报领域,基于贝叶斯推理学习的理论,使用朴素贝叶斯分类器（Nave Bayes classifier）对降雨量预测问题进行了分类预测研究,提出了预测降雨量
【机 构】
：
郑州大学成教学院,中原工学院计算机科学与技术系,郑州市气象局
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目(60472022)
论文部分内容阅读
将机器学习的理论和方法应用于气象预报领域,基于贝叶斯推理学习的理论,使用朴素贝叶斯分类器（Nave Bayes classifier）对降雨量预测问题进行了分类预测研究,提出了预测降雨量的朴素贝叶斯算法learn-and-classify--rainfall,将各预测因子及预测目标按照气象学分级标准进行分级,以历年气象数据为训练集,在训练集上学习各预测目标的先验概率及各预测因子的条件概率,用NBC计算出极大后验假设作为预测目标值,该算法具有鲁棒性强、易实现等优点,表现出较强的实用性和有效性,经实验表明,
其他文献
蔬菜播种和育苗是蔬菜栽培的两个关键性技术环节。应用良种、培育壮苗是获得蔬菜早熟、高产的基础;而掌握播种技术是培育壮苗的前提和实现蔬菜高产的保证。
综述了咔唑及其衍生物在有机非线性光学材料，有机电致发光材料，光折变材料及高分子纳米复合材料等光电材料中的制备和应用。
吾师周维顺教授系浙江省中医院主任医师、浙江中医药大学教授。从事临床、教学、科研工作40余年，对各种恶性肿瘤的治疗经验丰富，疗效颇佳。笔者有幸待诊于旁，受益匪浅。现将周老
超高效液相色谱（UltraPerformanceLiquidChromatography，UPLC）是基于小颗粒填料的液相色谱技术。本文对UPLC的原理，小颗粒填料技术以及近年来在药物分析中的应用进行了综述。
提出了一种新的GNSS-R信号接收处理系统（GNSS-Rreceiver system,GRrSv.2）的结构及信号处理方法。该系统可同时针对直射和反射的GNSS信号协同处理,并输出可配置延迟和多普勒的二
【正】 在批林批孔运动推动下,我们遵照毛主席关于“教育要革命”的教导,进一步明确了地理专业的办学方向,改革了教学方针、教材体系和教学方法,朝着为三大革命服务、特别是
通过相关资料和数据的分析,对石油钻井废弃物(废钻井液、钻井废水)引起环境污染的形式进行了归纳,并剖析了污染源.对于自然环境而言,钻井废弃物所引起的污染是多方面的,但其
传统使用的失水事故分析模型和方法被公认是极度保守的,它带来不必要的过量裕度,限制了运行核电厂和新建核电厂的功率提高,并限制了运行的灵活性。最佳估算方法的发展和应用
以袁大滩煤矿为例,结合沙漠地区干旱缺水、降雨集中、不易储存等特点,从＂海绵型城市＂的角度出发,通过场地竖向标高的变化,利用透水铺装、简易植草沟、下沉式绿地、雨水收集池等
Hall和Petch首先通过试验数据归纳出多晶材料的外加切应力与晶粒直径平方根的倒数呈线性关系,即Hall-Petch关系。但至今此关系的推导仍很粗略,也没有明确的适用范围。建立合