【摘 要】
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梵净山具有独特的亚热带孤岛山岳生态系统和丰富的生物多样性，研究其植被覆盖长时序的时空演变和变化趋势，对于保护区的生态管理具有重要意义。本文基于GEE云平台，利用Landsat SR数据集进行去云和融合处理，使用最大值复合法合成年度NDVI数据集。通过像元二分模型法反演植被覆盖度，采用一元线性回归趋势分析法和Sen+Mann-Kendall趋势分析法对梵净山自然保护区的FVC进行逐像元的时空演变和趋
【基金项目】
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国家自然科学基金（61540072）；
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梵净山具有独特的亚热带孤岛山岳生态系统和丰富的生物多样性，研究其植被覆盖长时序的时空演变和变化趋势，对于保护区的生态管理具有重要意义。本文基于GEE云平台，利用Landsat SR数据集进行去云和融合处理，使用最大值复合法合成年度NDVI数据集。通过像元二分模型法反演植被覆盖度，采用一元线性回归趋势分析法和Sen+Mann-Kendall趋势分析法对梵净山自然保护区的FVC进行逐像元的时空演变和趋势分析，并对比两种趋势分析的差异。结果表明：（1）近30年来，梵净山自然保护区的植被覆盖度呈先下降后上升的“U”形增长趋势，增长率为3.46%,植被覆盖情况得以明显改善。（2）在空间分布上，梵净山自然保护区的植被覆盖度呈现出中间高、四周低的特点。植被改善面积（占94.80%）远大于植被退化面积（占5.20%）。（3）两种趋势分析方法得出的梵净山自然保护区植被覆盖度变化趋势基本相似，但Sen+Mann-Kendall趋势分析法对显著变化结果的敏感程度高出2.18%。
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