神经网络技术在工程图纸识别中的应用

来源 :南京大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:jili7315
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
提出一种应用神经网络技术识别工程图纸扫描图象中图形符号的方法,这种神经网络分类器不仅使识别系统具有自适应性、可拓展性等特点,而且可适应工程图中符号处于粘连、相交、退化等复杂情况下的识别,对目前工程图识别中的最困难问题提出了一个有效的解决方法。
其他文献
森林土壤呼吸是土壤碳库的关键组成部分,研究森林土壤呼吸对于精确理解森林生态系统碳循环过程及应对全球气候变化具有重要的意义。本研究以我国东南沿海沙地巨尾桉人工林和
建立自然保护区是保护生态环境和自然资源的重要措施,社区共管在自然保护区管理过程中发挥着巨大作用。社区共管一方面能促进社区在发展中持续地利用自然资源,减少对保护区资