【摘 要】
：
为了解决输油管道多传感器在线检测数据存在不确定性和模糊性问题,提出了输油管道在线检测数据融合模型。从参与融合的数据源头和智能融合器两方面,利用检测数据间互补信息,分两级逐步地降低检测数据误差。第一级融合,从检测数据自身蕴藏的信息提取出综合模糊支持度,由此确定各传感器自身数据的优劣程度,筛选组成最优融合数据源。第二级融合采用正交基神经网络,通过训练,获取检测数据与融合输出结果间的非线性映射关系,实现
【机 构】
：
后勤工程学院军事油料应用与管理工程系,A&,MUniversity
论文部分内容阅读
为了解决输油管道多传感器在线检测数据存在不确定性和模糊性问题,提出了输油管道在线检测数据融合模型。从参与融合的数据源头和智能融合器两方面,利用检测数据间互补信息,分两级逐步地降低检测数据误差。第一级融合,从检测数据自身蕴藏的信息提取出综合模糊支持度,由此确定各传感器自身数据的优劣程度,筛选组成最优融合数据源。第二级融合采用正交基神经网络,通过训练,获取检测数据与融合输出结果间的非线性映射关系,实现不同时段、不同组检测数据间的融合。仿真验证表明,建立的模型不但提高了检测数据融合结果准确性,而且数据融合
其他文献
针对装备使用过程中对具体保障方案的评估研究少,传统评估方法在权重确定时带有主观性,部队获取专家经验难的问题,依据保障工作实际,构建了保障方案评价指标体系,采用重心法对体系内的定性指标进行去模糊化处理,利用遗传算法对去模糊处理过程中的偏置量进行了计算,并构建了BP神经网络的保障方案评估模型,经过实际数据样本的训练和检验,证明评估模型具有收敛速度快,精度高的特点,适用于对保障方案的动态持续评估。
将广义预测控制算法的各环节整合在一起,提出了根据模型参数和过程输入输出值直接计算未来时间的闭环预测值和单位阶跃响应曲线的新算法。在新算法中无需显式求解Diophantine方程,仅需要使用矢量相加减、点乘和移位运算等基本算子,易于在PLC中实现。新算法只需要存储未来时刻的闭环预测值及单位阶跃响应曲线数据,存储数据较现有方法明显减少。利用GPC模型导出了与DMC相似的闭环预测式,可以利用GPC算法的
将自抗扰控制技术(ADRC)应用于冷热水混合系统来仿真工业过程系统,进而研究对该类耦合时滞系统的控制策略。传统的方法是用双通道PID控制器进行仿真。通过Matlab平台搭建实验进行比较,自抗扰控制器能够有效地对冷热水混合系统进行解耦控制。相比于双通道PID控制器,自抗扰控制器的控制效果具有更优的动态性能与鲁棒性,证明自抗扰控制器能够适应环境的变化。仿真结果可为一类具有时滞耦合特性的复杂工业过程提供
研究舰载防空导弹制导精度优化问题。拦截大航路反舰导弹会造成弹目交会角较大降低引信频谱识别的启动概率而不利于引战配合,过去的终端角度约束制导律在逆轨拦截时容易造成末段过载过大甚至发散,使导弹末段可用过载不足而脱靶。为解决上述问题,提出导弹圆周运动过载稳定,利用几何方法设计了一种具有终端角度约束的圆周中制导律,根据圆的几何特性精确计算出了中末制导预测交班点和中制导起始时刻的最优到位角。通过仿真,验证了
研究涡旋压缩机的涡旋齿面轮廓度问题，提高面轮廓度的评定精度。由于涡旋齿的设计、加工、测量三基准不重合，以及装夹、定位、标定等不稳定因素都会给涡旋齿面轮廓带来误差，影响
为了预测粮仓中害虫的发展趋势,并与粮仓的实际情况相符合,在考虑温度和湿度的情况下,根据粮仓害虫的生物特性,利用三维元胞自动机对粮仓中的主要害虫-赤拟谷盗害虫进行其种群发展趋势的仿真。通过改变温度和湿度的参数,对比仿真结果,可以发现赤拟谷盗害虫的生长区域会有所不同,因此得出结论:在粮仓中温度和湿度对于赤拟谷盗的种群发展有决定性的作用,赤拟谷盗种群趋于温湿度适宜的区域,在不适宜的区域发展缓慢,而在极端
循环流化床锅炉由于其对于燃料适应性强,燃烧效率高,污染控制特性好,负荷调节范围大等优点,在工业生产以及发电领域有很广泛的应用。但是由于其燃烧过程非线性,时变,大滞后,多变量耦合等特性,使得流化床锅炉很难达到设计要求,工作在十分不经济的工况下。因此,研究流化床锅炉燃烧特性,提高流化床锅炉的自动控制水平对于发挥流化床锅炉的优点具有很大的意义。在分析流化床传统控制方法的基础上,得出只有采用先进智能控制算
研究IT服务组合可靠性优化问题。单个IT服务资源的服务往往不能满足多任务需求,而多个IT服务组合中需要派生出新的服务项目,派生过程中存在较大的随机性和非线性。多个派生项目组成的动态组合中,一旦项目之间存在随机冲突,会影响动态可靠性评估综合模型的准确性。传统算法是采用单一的动态综合模型进行稳定性分析的,一旦派生的新的服务项目发生冲突,造成单一模型在叠加的过程中鲁棒性下降,降低了IT服务组合可靠性分析
研究强伪装下的航空图像边缘准确分割问题。随着伪装技术的广泛应用,航空图像中的背景色彩已经高度接近目标,造成目标和伪装物在像素色差、灰度等特征上高度一致。传统的分割算法,在分割航空图像特征时,会随着灰度的接近陷入无穷分割的境地,造成阀值设定过程无穷化,很难保证完整分割出特征。提出了一种曲线演化模型的航空图像边缘分割方法。利用P&M算法,对采集的航空图像进行平滑滤波处理,从而去除航空图像中的噪声,提高
采煤塌陷区地基常有地表沉降现象发生,从而导致架设于该特殊地质区的输电铁塔产生不均匀沉降,威胁输电线路的安全运行。为解决上述问题,研制开发了一套输电线路状态在线监测系统,系统采用GPRS通信技术,建立了现场状态数据与监控中心服务器的通信链路,实现了输电线路状态的远程在线监测。系统采用SQL Server 2005作为数据库,使用高级程序语言C#编辑数据接收与处理软件,基于B/S结构编辑状态数据Web