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本文选取了2015年上映的200部国产电影作为实验数据,将电影票房作为因变量分为2个类别,从用户期待程度,影片自身影响程度等基本面选取变量,运用C5.0决策树算法,构建出票房预测模型。同时使用了多元logistic回归分析、贝叶斯网络以及CHAID树方法进行实验,最终发现C5.0决策树效果最好。