【摘 要】
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基于遥感技术的草地信息提取及动态监测是草地资源调查和科学管理的重要手段。本研究以TM和HJ星CCD数据为研究数据，采用监督分类和非监督分类的混合分类方法，提取研究区草地资
【机 构】
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新疆阿勒泰地区草原站,山东农业大学资源与环境学院
【基金项目】
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新疆少数民族科技人才特殊培养计划科研项目“草地资源信息遥感提取及其时空动态监测技术研究”项目（200923121）
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基于遥感技术的草地信息提取及动态监测是草地资源调查和科学管理的重要手段。本研究以TM和HJ星CCD数据为研究数据，采用监督分类和非监督分类的混合分类方法，提取研究区草地资源信息，通过逻辑运算获取NDVI指数，并进行等级划分，以转移矩阵和栅格运算为主要方法分析草地资源的动态变化特征。研究结果表明：混合分类方法与监督分类相比，2000年和2010年分类总精度分别提高了8．90％和8．47％；2000-2010年草地面积减少了325．03km^2，宜农耕地面积增加了183．75km^2，居民点用地面积增加了3．
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