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利用局部多项式方法研究了误差具有异方差结构的非参数回归模型,在左截断数据下构造了回归函数的复合分位数回归估计,并得到了该估计的渐近正态性结果,最后通过模拟,在服从一些非正态分布的误差下,得到该估计比局部线性估计更有效.
左截断数据下非参数回归模型的复合分位数回归估计
【摘 要】
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利用局部多项式方法研究了误差具有异方差结构的非参数回归模型,在左截断数据下构造了回归函数的复合分位数回归估计,并得到了该估计的渐近正态性结果,最后通过模拟,在服从一
【机 构】
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浙江工商大学统计与数学学院,杭州师范大学数学系,江西师范大学数学与信息科学学院,江西财经大学信息管理学院
【出 处】
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高校应用数学学报：A辑
【发表日期】
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2015年1期
【基金项目】
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浙江省高校人文社科重点研究基地（统计学）,国家自然科学基金（71361015,11401006）,江西省自然科学基金（20142BAB201013）,江西省教育厅基金（GJJ13217）,中国博士后面上资助（2013M540534）,中国博士后基金特别资助（2014T70615）,江西省博士后项目（2013KY53）
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