【摘 要】
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2011年7月以来,贵州全省范围内8个市(地、州)的86个县(市、区)遭受干旱,时间长,程度深,范围广,给当地的农业生产及农民的生活带来了巨大的损失。利用地面自动观测站和农委资
【机 构】
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贵州大学林学院,贵州省山地气候与资源重点实验室,贵州省山地环境气候研究所
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2011年7月以来,贵州全省范围内8个市(地、州)的86个县(市、区)遭受干旱,时间长,程度深,范围广,给当地的农业生产及农民的生活带来了巨大的损失。利用地面自动观测站和农委资料,结合数字高程,从气象因素出发,通过将不同气象干旱指标与玉米受灾强度进行对比分析,找出对玉米受灾情况影响最大的因子。此外,分析影响农业抗灾能力因子(农用地等级),建立能够快速反映气象干旱因子、玉米受灾强度以及抗灾能力三者关系的线性方程。结果表明:4个干旱指标与受灾强度之间存在着显著的线性关系,并通过了置信度为0.01和0.05的双侧显著性检验;在对农业抗灾能力因子进行分析时还发现,选取的几个因子中,相关性最大的为中等田与下等田部分。同时,将玉米的受灾强度、干旱指标以及农业抗灾能力因子三者相结合,建立线性方程,并综合分析出降水距平百分率与降水与潜在蒸散差指标能快速、准确的反映出干旱强度与受灾程度,而中等田面积的大小是影响喀斯特山区玉米受灾强的主要农业抗灾能力因子。
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