基于模糊聚类分析法的近距离突出煤层群突出危险程度评价

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运用模糊聚类分析方法对贵州金佳矿近距离突出煤层群的突出危险程度进行综合评价。分析了煤与瓦斯突出影响因素及贵州突出煤层呈现的典型特征,从而确定了瓦斯压力、瓦斯含量、放散初速度、坚固性系数、煤体密度、煤厚及层间距8种指标作为影响突出的主要因子建立评价模型,计算结果与实际相印证,表明了方法的可靠性。 The fuzzy clustering analysis is used to make a comprehensive evaluation on the outstanding risk of the close-out coal seams in Jinjia Mine, Guizhou Province. The influencing factors of coal and gas outburst and the typical features of the outburst coal in Guizhou are analyzed. Eight indicators of gas pressure, gas content, initial velocity of release, coefficient of robustness, coal density, coal thickness and interlayer spacing are identified as prominent factors The main factors to establish the evaluation model, the calculation results and the actual proof, indicating the reliability of the method.
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