基于面向对象的建筑物轮廓协同提取方法

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机载LiDAR可以获取精确的地表高程信息,但地物边界线表示欠准确,而高分辨率遥感影像则能够提供高清晰度的地表纹理和光谱信息。因此,综合利用LiDAR数据和多源遥感影像数据,可以充分发挥不同数据源的优势,拓展时空分辨力。基于面向对象分类理论,建立一种利用机载LiDAR数据和GeoEye高空间分辨率遥感数据的建筑物轮廓协同提取方法,使所获得的综合信息具有更高的精度及可靠性。试验结果表明,该方法提取的农村居民建筑物的总体精度达到95.94%,能够更好地表征居民地要素信息。
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