基于非下采样轮廓波变换和多核学习的盲图像质量评价

来源 :计算机工程与科学 | 被引量 : 2次 | 上传用户：hellstone

【摘要】

：

非下采样轮廓波(Contourlet)变换具有多尺度、多方向特性,能够对图像纹理和结构信息进行精确提取,可以很好地模拟人类视觉系统的多分辨率特性,基于此提出一种基于非下采样Contourlet变换的通用型盲(无参考)图像质量评价算法。首先在空间域上对图像进行非下采样Contourlet变换;然后在各方向带中分别提取能有效反映人类视觉失真程度的特征:高频幅值、平均梯度、信息熵作为图像的特征;最后将其

【作者】

：

高双桑庆兵严大卫

【机构】

：

江南大学物联网工程学院

【出处】

：

计算机工程与科学

【发表日期】

：

2017年06期

【关键词】

：

盲图像质量评价非下采样CONTOURLET变换多核学习信息熵 blind image quality assessment non-subsampled

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61170120）,江苏省产学研项目（BY2013015-41）

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