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期刊论文
基于支持向量机的短期负荷预测
基于支持向量机的短期负荷预测
来源 :机电工程技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sdmligq1
【摘 要】
:
提出一种基于支持向量机的电力系统短期负荷预测方法,将SVM引入短期负荷预测,通过不断输入新的负荷数据来更新回归函数,以获得更快的计算速度和较好的预测精度,利用佛山地区
【作 者】
:
陈亮宏
罗毅初
龙雪涛
【机 构】
:
中国南方电网有限责任公司教育评价中心,广东电网公司佛山供电局
【出 处】
:
机电工程技术
【发表日期】
:
2012年12期
【关键词】
:
短期负荷预测
支持向量机
结构最小化原则
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提出一种基于支持向量机的电力系统短期负荷预测方法,将SVM引入短期负荷预测,通过不断输入新的负荷数据来更新回归函数,以获得更快的计算速度和较好的预测精度,利用佛山地区的历史负荷作为训练数据,结果证明了该方法能在一定程度上提高电力负荷的预测精度。
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