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基于神经网络的船体阻力主成分分析估算法
基于神经网络的船体阻力主成分分析估算法
来源 :船海工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:striving123
【摘 要】
:
为实现在损失信息最小的情况下高效预报船体阻力,对采用神经网络来估算船体阻力的方法进行分析,利用主成分分析法降低分析船型矢量P的维数。
【作 者】
:
张逸
刘卫斌
吴华伟
【机 构】
:
华中科技大学船舶与海洋工程学院
【出 处】
:
船海工程
【发表日期】
:
2012年5期
【关键词】
:
神经网络
主成分分析法
阻力估算
neural network
principal component analysis
ship resistance p
【基金项目】
:
2011一12-20
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为实现在损失信息最小的情况下高效预报船体阻力,对采用神经网络来估算船体阻力的方法进行分析,利用主成分分析法降低分析船型矢量P的维数。
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