【摘 要】
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遗传算法不受搜索空间限制性假设的约束,利用简单的编码技术和繁殖机制来解决复杂近红外光谱数据的优化问题。文章采用遗传算法的波段选择法（R-SGA）对砂梨近红外光谱进行了波段
【机 构】
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中国农业大学食品科学与营养工程学院,北京市大兴区林业局
【基金项目】
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国家科技支撑计划项目（2006BAD05A06）和国家自然科学基金项目（30571073）资助
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遗传算法不受搜索空间限制性假设的约束,利用简单的编码技术和繁殖机制来解决复杂近红外光谱数据的优化问题。文章采用遗传算法的波段选择法（R-SGA）对砂梨近红外光谱进行了波段优化,得到丰水、圆黄、黄金三种梨的R-SGA最佳因子数分别为10,12和16,并分别建立了单一品种GA-PLS模型;丰水梨和黄金梨的GA-PLS模型精度高于全谱PLS模型,其模型的RMSEP分别为0.608/0.632和0.524/0.540;圆黄梨GA-PLS模型精度（RMSEP=0.610）与全谱PLS模型（RMSEP=0.595）相
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