【摘 要】
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油井工况智能诊断是数字化油田发展的一个重要方面,其重点是通过智能诊断技术提高油井故障诊断的准确性和多故障同时诊断的能力。结合延长油田定边采油厂油田数字化研究项目,
【机 构】
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西安石油大学电子工程学院,延长油田定边采油厂,西安海联石化科技有限公司
【基金项目】
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延长油田公司数字化油田研究试验项目
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油井工况智能诊断是数字化油田发展的一个重要方面,其重点是通过智能诊断技术提高油井故障诊断的准确性和多故障同时诊断的能力。结合延长油田定边采油厂油田数字化研究项目,研究基于示功图的油井工况智能分析技术。通过实时采集有杆泵抽油机的示功图,应用人工神经网络技术进行模式动态识别,提取特征参数,并根据油井自身参数建立油井故障诊断模型,可对油井工况进行快速、准确地识别和智能分析。
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