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为了避免面板浇筑后堆石体的大量或不均匀变形，最新提出通过对堆石体填筑施工初期的监测资料进行整理和分析，对比邓肯模型、双屈服面弹塑性模型及清华非线性K—G模型在堆石坝应用的优缺点。结合施工初期的实测信息，确定在特定条件下最能反映堆石体真实情况的本构模型，利用BP神经网络结合遗传算法反演模型的最优参数，再正分析计算预测的堆石体施工期的沉降变形情况。将预测得到的沉降变形资料与堆石体填筑完成的实测沉降变形资料进行对比分析，以预测的堆石体沉降变形情况为参考数据，结合工程的实际要求，合理安排预留沉降期，进而确定合理的