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本文提出了一种的新型模糊CMAC神经网络,该神经网络与CMAC相比,它不需要对输入分量进行量化,而且能够根据实际问题的性质来初始化网络参数,有利于提高网络的收敛速度.与一般的FCMAC相比,它的逼近精度更高,能够解决CMAC系列网络逼近精度不高的弱点,所以此网络的实际应用前景更广阔.
一种新型的CMAC神经网络
【摘 要】
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本文提出了一种的新型模糊CMAC神经网络,该神经网络与CMAC相比,它不需要对输入分量进行量化,而且能够根据实际问题的性质来初始化网络参数,有利于提高网络的收敛速度.与一般
【机 构】
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无锡商业职业技术学院
【出 处】
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中国科技信息
【发表日期】
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2005年14期
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