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摘 要：在学校学生管理工作中，优秀班级评选是其中很重要的一项内容。本文综合考虑了班级学生的思想道德状况、基础文明状况、学风、成绩、违纪情况等主客观因素，利用模糊综合评价法将这些因素进行量化，并最终为班级给出了一个合理的分数，为进一步进行优秀班级评选提供了依据。
关键词：模糊评价 优秀班级 因素
中图分类号：G647 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2013）03（b）-0213-02
在学校学生管理工作中，优秀班级评选是一项重要而复杂的工作。很多学校仅仅是根据各个班级的违纪情况和学习成绩来评选优秀班级。我认为这是很不合理的做法。因为，一个班级是否优秀、是否先进，涉及到的因素除了违纪情况和学习成绩这些可以用具体的数字记录的因素外，还有很多是不能简单用一个数字来记录的，如：班级学生的思想道德状况、基础文明状况、学风等。有些学校虽然也考虑到了这些因素，但是他们从一开始就给各因素设定了一个固定的权重值，对不同专业、不同学制的班级采用同一个测评表进行测评，这样显然也是不太合理的。所以，用一种能最大程度减少各种主客观因素的影响，使评价结果更加合理、可靠的评判方法来进行评价是十分必要的。其中，在对某些主观因素做出评判时，使用模糊的语言描述比用具体的分值描述来得更为容易和客观。[1]
1 评价模型的建立
第一步：假设评价对象的主要因素集为，有人参加项目的评价，表示第个评价者对项目的第个因素的权重的评定，且的取值范围规定为。全部评价者评价完后可得到被评价项目各主要因素的权重矩阵。[2]接下来，对该权重矩阵的所有列向量分别求平均值，得到向量：
。
再对上述向量进行归一化处理，得到最后评判函数的权向量为，其中：
第二步：假设将每个主要因素的评定成绩划分为个级别设为，其中表示每个级别对应的一个分值。现在又有另外的多位评价者同时对项目的各主要因素作出评价，假设对因素做出级评价的人数占参加评价总人数的比重为，。所有这些评价构成了下列模糊评价矩阵，有：
第三步：将第一步得到的权向量W与第二步得到的模糊评价矩阵T做乘积运算，得到一个模糊子向量，有：
最后，被评价项目的总分S为模糊子向量与对应级别分值的乘积，即：
其中的表示向量的转置。
这里的S就是由评价者对项目进行定性（或模糊）评价后转换所得到的定量的评价（具体的分值）。
2 优秀班级模糊评价举例
假设对一个班级的表现情况进行评判主要考虑以下几个因素：思想道德建设、学风建设、素质训练、基础文明、特色活动等。则可以确定评价的主要因素集为：
其中，思想道德建设为，学风建设为，素质训练为，基础文明为，特色活动为。设以上每一个因素的评价级别有五个分别为：优秀、良好、中等、合格、不合格，每个级别都对应一个分值，设n 。
假设有4位评价者（可以是学校的领导或专家）对这5个因素进行权值的设定，权值的取值范围是，得到权重矩阵为：
对权重矩阵A的列向量求平均值，得到向量
再对向量作归一化处理，得权向量
接下来设有10位评议者参与对班级的评判打分，统计评议者的评价，得出模糊评价矩阵为：
则模糊子向量。最后有：
即该班在思想道德、学风、素质训练、基础文明、特色活动等方面的总评分为87分。再综合考虑该班的各科成绩以及违纪情况，就能给该班一个较全面的评价结果。
3 结语
在优秀班级的评选中，思想道德建设、学风建设、素质训练、基础文明、特色活动等因素本身是一个主观的判断，评议者在打分时容易受主观因素的影响，易出现对不同班级在使用同一因素评分时权重不同的情况。让评议者根据感觉对模糊的评价项目做出精确的判定分值并不合理。文中采用多位评议者共同确定各项评价因素的权重，得到一个由各主因素权值组成的向量。那么评议者在对对象进行评价时只需作出定性的描述，对这些描述进行统计构建出一个评价对象的模糊评价子向量。用子向量乘以评判级别的分值得到评价对象的得分，此时也就完成了将评议者主观判定转化为客观分值。实验证明，利用模糊综合评价的方法来评选优秀班级，其结果更为客观、真实。
参考文献
[1] 彭祖赠，孙韫玉.模糊（Fuzzy）数学及其应用[M].武汉：武汉大学出版社，2004：122-181.
[2] 孙旭.模糊决策综合评价法在士官选取中的应用[J].河北北方学院学报：自然科学版，2010（3）：60-61.
关键词：模糊评价 优秀班级 因素
中图分类号：G647 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2013）03（b）-0213-02
在学校学生管理工作中，优秀班级评选是一项重要而复杂的工作。很多学校仅仅是根据各个班级的违纪情况和学习成绩来评选优秀班级。我认为这是很不合理的做法。因为，一个班级是否优秀、是否先进，涉及到的因素除了违纪情况和学习成绩这些可以用具体的数字记录的因素外，还有很多是不能简单用一个数字来记录的，如：班级学生的思想道德状况、基础文明状况、学风等。有些学校虽然也考虑到了这些因素，但是他们从一开始就给各因素设定了一个固定的权重值，对不同专业、不同学制的班级采用同一个测评表进行测评，这样显然也是不太合理的。所以，用一种能最大程度减少各种主客观因素的影响，使评价结果更加合理、可靠的评判方法来进行评价是十分必要的。其中，在对某些主观因素做出评判时，使用模糊的语言描述比用具体的分值描述来得更为容易和客观。[1]
1 评价模型的建立
第一步：假设评价对象的主要因素集为，有人参加项目的评价，表示第个评价者对项目的第个因素的权重的评定，且的取值范围规定为。全部评价者评价完后可得到被评价项目各主要因素的权重矩阵。[2]接下来，对该权重矩阵的所有列向量分别求平均值，得到向量：
。
再对上述向量进行归一化处理，得到最后评判函数的权向量为，其中：
第二步：假设将每个主要因素的评定成绩划分为个级别设为，其中表示每个级别对应的一个分值。现在又有另外的多位评价者同时对项目的各主要因素作出评价，假设对因素做出级评价的人数占参加评价总人数的比重为，。所有这些评价构成了下列模糊评价矩阵，有：
第三步：将第一步得到的权向量W与第二步得到的模糊评价矩阵T做乘积运算，得到一个模糊子向量，有：
最后，被评价项目的总分S为模糊子向量与对应级别分值的乘积，即：
其中的表示向量的转置。
这里的S就是由评价者对项目进行定性（或模糊）评价后转换所得到的定量的评价（具体的分值）。
2 优秀班级模糊评价举例
假设对一个班级的表现情况进行评判主要考虑以下几个因素：思想道德建设、学风建设、素质训练、基础文明、特色活动等。则可以确定评价的主要因素集为：
其中，思想道德建设为，学风建设为，素质训练为，基础文明为，特色活动为。设以上每一个因素的评价级别有五个分别为：优秀、良好、中等、合格、不合格，每个级别都对应一个分值，设n 。
假设有4位评价者（可以是学校的领导或专家）对这5个因素进行权值的设定，权值的取值范围是，得到权重矩阵为：
对权重矩阵A的列向量求平均值，得到向量
再对向量作归一化处理，得权向量
接下来设有10位评议者参与对班级的评判打分，统计评议者的评价，得出模糊评价矩阵为：
则模糊子向量。最后有：
即该班在思想道德、学风、素质训练、基础文明、特色活动等方面的总评分为87分。再综合考虑该班的各科成绩以及违纪情况，就能给该班一个较全面的评价结果。
3 结语
在优秀班级的评选中，思想道德建设、学风建设、素质训练、基础文明、特色活动等因素本身是一个主观的判断，评议者在打分时容易受主观因素的影响，易出现对不同班级在使用同一因素评分时权重不同的情况。让评议者根据感觉对模糊的评价项目做出精确的判定分值并不合理。文中采用多位评议者共同确定各项评价因素的权重，得到一个由各主因素权值组成的向量。那么评议者在对对象进行评价时只需作出定性的描述，对这些描述进行统计构建出一个评价对象的模糊评价子向量。用子向量乘以评判级别的分值得到评价对象的得分，此时也就完成了将评议者主观判定转化为客观分值。实验证明，利用模糊综合评价的方法来评选优秀班级，其结果更为客观、真实。
参考文献
[1] 彭祖赠，孙韫玉.模糊（Fuzzy）数学及其应用[M].武汉：武汉大学出版社，2004：122-181.
[2] 孙旭.模糊决策综合评价法在士官选取中的应用[J].河北北方学院学报：自然科学版，2010（3）：60-61.