【摘 要】
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基于2010—2019年的MODIS卫星影像数据与实地调查，在地理信息技术的支持下，从宏观角度实现了塔里木河流域土壤湿度的遥感监测。研究结果表明，MODIS第7波段的反射率与土壤湿度呈负相关，塔里木河流域上、中、下游土壤湿度在年内空间上、时间上差异较大。同期不同河段的对比分析：塔里木河流域上游土壤湿度>中游土壤湿度>下游土壤湿度。同河段不同时期对比分析：塔里木河上游土壤湿度增加量>塔里木河中游土壤
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基于2010—2019年的MODIS卫星影像数据与实地调查，在地理信息技术的支持下，从宏观角度实现了塔里木河流域土壤湿度的遥感监测。研究结果表明，MODIS第7波段的反射率与土壤湿度呈负相关，塔里木河流域上、中、下游土壤湿度在年内空间上、时间上差异较大。同期不同河段的对比分析：塔里木河流域上游土壤湿度>中游土壤湿度>下游土壤湿度。同河段不同时期对比分析：塔里木河上游土壤湿度增加量>塔里木河中游土壤湿度增加量>塔里木河下游土壤湿度增加量；塔里木河流域土壤（表层0～10cm）湿度年内季节性变化较大，在2
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为了克服单一神经网络模型提取表情特征困难，以及堆叠深层网络结构会造成训练过程复杂、参数冗余等问题，本文提出了一种引入注意力机制的轻量级CNN通道和卷积自编码器预训练通道的双通道模型。在轻量级CNN通道中以具有残差思想的深度可分离卷积结构进行深层次特征提取并且减少了模型参数量，还引入了通道域注意力机制使得该通道能够学习到更有用的特征；同时使用卷积自编码器对输入人脸表情图像进行无监督预处理，使得模型提
针对当前文档图像透视变形矫正算法抗干扰性差，矫正效果不佳等问题，本文提出一种基于BRISK特征点检测与匹配的文档图像矫正算法，称之为模板图像匹配矫正算法(Template Image Matching Rectification，TIMR)。该算法仅需制作目标领域内的单张矫正模板图像，并结合BRISK算法与本文提出的双重特征点过滤算法实现该领域所有透视变形文档图像的矫正处理。其中，双重过滤算法包含
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