【摘 要】
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针对目前国内基于视频检测的道路结冰检测装置采集到的路面图像环境复杂、结冰信息提取不充分导致识别准确率低的问题,设计了一种道路结冰检测系统;通过设定ROI以及边缘检测
【基金项目】
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陕西省科技厅农业科技攻关计划项目(2015NY028);西安市未央区科技计划项目(201305);陕西科技大学博士科研启动基金项目(BJ13-15)
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针对目前国内基于视频检测的道路结冰检测装置采集到的路面图像环境复杂、结冰信息提取不充分导致识别准确率低的问题,设计了一种道路结冰检测系统;通过设定ROI以及边缘检测与二值形态学结合的方法对车辆进行分割以获得仅有路面的图像,采用自适应小波去噪算法对路面图像进行预处理以提高图像识别的准确率,提取道路图像颜色H、I分量的三个低阶矩以及灰度共生矩阵中的能量、熵和方差的组合作为特征向量,使用SVM分类器对道路图像进行识别,结果通过以太网分级传输至监控中心对数据进行存储、查看以及显示.实验结果表明,该系统能够准确、有效地对道路状态进行识别,并能够将图像以及数据发送至监控中心供工作人员查看,为交通管理部门的决策提供了数据基础.
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