【摘 要】
:
为研究制药废水重金属排放特点,在5个省市选择5家化学原料药生产企业和5家生物制药企业,监测分析车间排水和出水总汞、总砷、六价铬、总铬、总镉、总铅等6种重金属浓度。结果表明:10家制药企业废水重金属排放浓度均低于有关排放标准。化学原料药制药废水检出率最高的指标为总砷,其次为总汞、总铬,其中车间排水总砷检出率高达100%。生物制药废水总汞检出率最高,其次为总砷、总铬,其中车间排水总汞检出率高达100%
论文部分内容阅读
为研究制药废水重金属排放特点,在5个省市选择5家化学原料药生产企业和5家生物制药企业,监测分析车间排水和出水总汞、总砷、六价铬、总铬、总镉、总铅等6种重金属浓度。结果表明:10家制药企业废水重金属排放浓度均低于有关排放标准。化学原料药制药废水检出率最高的指标为总砷,其次为总汞、总铬,其中车间排水总砷检出率高达100%。生物制药废水总汞检出率最高,其次为总砷、总铬,其中车间排水总汞检出率高达100%。大多数企业采用预处理、生化处理及深度处理组合式污水处理工艺,多数对总汞、总砷和总铬具有明显去除效果,原
其他文献
深度学习的突破性发展及其在地震学领域的初步应用,为有效处理和利用地震资料提供了可能.震相拾取是地震资料处理中的基础性工作,目前已经提出了很多基于深度学习的震相拾取方法,取得了很好的效果.但是,为了满足地震学研究中处理连续地震记录的需要,尚需对方法进行进一步的改进.本研究针对性地设计了结合台阵策略,单独识别P波和S波的长时窗震相拾取深度学习模型PP(phase picker)及其训练方式,提出了具有
Voyagers, the first and the only mission sent by human beings beyond the end of the solar wind, might be out of service in just several years. In the cosmos beyond 2025, very likely no artificial dete
为了提高行人重识别准确率,并针对当前数据集较小容易产生的过拟合问题,提出一种基于孪生网络和多距离融合的算法,并将其运用到行人再识别任务中。首先,利用孪生网络提取输入局部块的特征,并使用改进的inception模块,使提取到的特征具有辨别性和鲁棒性;然后,基于提取到的图像特征,利用多距离融合算法在特征空间度量其特征匹配优化距离,利用Chamfer距离变换获取跨摄像头行人的鲁棒空间距离并进行多距离融合
近年来,农产品质量安全问题频发,蔬菜作为基础农产品,安全问题受到全社会的广泛关注。建立蔬菜溯源系统将更透明化保障其质量安全,满足消费者对蔬菜生产流通过程中的信息知情权。二维码作为电子标签的重要组成部分,具有信息密度大、容量大、编码种类多、纠错校验强、可加密、快速读取和响应的特点,通过电子标签媒介,可以查询蔬菜生产、加工、运输、销售等环节信息,有效保证蔬菜质量安全。本文以蔬菜为研究对象,对农产品溯源
由于制造工艺的限制,RGB-Delta结构主动阵列有机发光二极管(AMOLED)子像素排列不规则,三基色子像素呈三角形分布,且每个像素单元由两个子像素构成,因此无法正常显示RGB图像。为了解决这一问题,本文通过分析RGB-Delta结构AMOLED子像素排列的特点,提出渲染单元内子像素的共用原则及方式,计算某一子像素与共用子像素在原图像中对应的灰阶差值,并提出基于阈值比较方法来计算最佳渲染权重系数
材料微观组织结构表征是成分-工艺-组织-性能内禀关系研究中的重要环节。通常采用图像技术对材料显微组织图像进行处理和分析是获取材料微观组织结构特征的主要途径。本文针对材料组织图像分割任务,提出了一种基于深度学习和区域感知的图像分割方法。通过将形状信息作为约束条件引入深度学习的损失函数中,驱使网络在训练过程中更加关注分割目标的形状特征,提升准确度。实验结果表明,本文提出的加权损失函数在4种基线模型上的
智慧物联网技术融合AI技术和IoT技术,通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端,再通过大数据分析,以及更高形式的人工智能,实现万物数据化、万物智联化。物联网技术与人工智能技术追求的是一个智能化生态体系,除技术上需要不断革新,技术的落地与应用更是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的核心问题。一方
近日,大华股份基于深度学习的行人重识别算法,在三大国际权威公开数据集Market1501、DukeMTMC和CUHK03上,各项指标再度刷新历史记录,这是继2018年和2019年之后大华AI第三次在该数据集上取得突破性进展,准确率均创历史新高,持续保持领先水平。大华股份基于在机动车、非机动车和行人等以图搜图方面的技术积累和应用经验,不断提升和优化行人重识别算法的效果。通过自研的一套行人识别训练和测
在北美、欧洲、南非等国家和地区,污水处理工艺模拟已经广泛应用于污水处理的开发、设计、提标改造和优化运行管理等方面,成为污水处理行业的标准实践。在国内,污水处理工艺模拟应用起步较晚,正处于发展阶段。应用工艺模拟技术对污水处理厂进行管理,一方面可以大大提高运营管理水平;另一方面也可为实现智慧化水厂奠定基础。以东莞大岭山连马污水处理厂作为示范,建立并校正了该污水处理厂的工艺模型,应用模型对污水处理厂运行
多阴极室反硝化除磷产电装置中,将微生物燃料电池引入双污泥反硝化除磷工艺,以厌氧池作为微生物燃料电池的阳极室,以好氧池、二沉池、缺氧池和终沉池分别作为微生物燃料电池的阴极室。以模拟生活污水为处理对象,多阴极室反硝化除磷产电装置经过调控以后进入稳定运行状态,在60 d的测定周期中,对COD、NH4+-N和PO34--P的平均去除率分别为69.88%、62.31%和57.13%,最高去除率分别为80.4