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针对目前主流去雾算法结果尚未达到人眼视觉愉悦度且消耗计算资源大等不足,以人眼视觉特性规律为指导,运用亚当斯区域曝光理论与非下采样Contourlet多尺度分析工具,在HSV彩色空间中提出一种雾霾背景下的彩色图像质量提升算法。该算法采用最大视觉显著度作为中度灰基准,模拟人眼控制瞳孔曝光程度,适度拉伸亮度分量的动态范围;鉴于雾霾遮掩图像大量细节特征,仿照人眼多频信道分解特性,将处理后的亮度分量纳入改进的非下采样Contourlet滤波器组以凸显图像边缘信息;依据颜色恒常性原理,色调分量保持不变,通过统计