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基于多层前向神经网络的电加热炉系统辨识
基于多层前向神经网络的电加热炉系统辨识
来源 :武汉科技学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:weibiechao
【摘 要】
:
介绍了一种基于多层前向神经网络的电加热炉系统辨识。本系统选择神经网络辨识器模型,运用改进后的BP算法训练辨识神经网络,大大地提高学习速度,缩短训练时间,且辨识效果很理想。
【作 者】
:
黎谦
曾庆福
阮新潮
【机 构】
:
武汉科技学院环境与化学工程系,武汉科技学院环境科学研究所
【出 处】
:
武汉科技学院学报
【发表日期】
:
2001年2期
【关键词】
:
系统辨识
多层前向神经网络
BP算法
LM算法
电加热炉
输入输出关系
温区
identification
neural network
Backpropa
【基金项目】
:
国家自然科学基金 (69974 0 17),湖北省自然科学基金 (99JJ0 15 ),高等学校骨干教师资助计划资助
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介绍了一种基于多层前向神经网络的电加热炉系统辨识。本系统选择神经网络辨识器模型,运用改进后的BP算法训练辨识神经网络,大大地提高学习速度,缩短训练时间,且辨识效果很理想。
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