【摘 要】
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We demonstrate a neural network capable of designing on-demand multiple symmetry-protected bound states in the continuum(BICs)in freeform structures with predefined symmetry.The latent representation of the freeform structures allows the tuning of the geo
【机 构】
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AdvancedSemiconductorLaboratory
【基金项目】
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King Abdullah University of Science and Technology Baseline Fund(BAS/1/1664-01-01),Competitive Research Grants(URF/1/3437-01-01,URF/1/3771-01-01).
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We demonstrate a neural network capable of designing on-demand multiple symmetry-protected bound states in the continuum(BICs)in freeform structures with predefined symmetry.The latent representation of the freeform structures allows the tuning of the geo
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+、CD4
+
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