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利用资源卫星信息提取技术，探讨中巴资源卫星 (CBERS-1 CCD) 数据在红树林资源调查中的应用能力。由于红树林群落间光谱特征的近似性和数据本身光谱信息的限制，给分类信息提取带来了困难。将红树林植被分布区与陆地植被分开，结合实地调查结果准确选取各群落训练区，采用神经网络分类法分类，获得了精度较高的分类结果。在此基础上，对主要群落的空间分布特征进行了简要分析。