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地震剖面的反褶积经常是地震勘探资料处理阶段的一个重要步骤，它是公认的提高剖经的有铲方法。常规的反褶积方法已经很多，但如何在提高剖面分辨率的同时又有效地抑制噪声，提高剖面的信噪比，始终是困扰人们的问题。针对这一问题，提出了一种基于反馈神经网络及其衍生物的地震剖面反褶积方法。
基于神经网络的地震剖面反褶积新方法
【摘 要】
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地震剖面的反褶积经常是地震勘探资料处理阶段的一个重要步骤，它是公认的提高剖经的有铲方法。常规的反褶积方法已经很多，但如何在提高剖面分辨率的同时又有效地抑制噪声，提高剖
【出 处】
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上海交通大学学报
【发表日期】
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1996年3期
【基金项目】
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国家攀登计划认知科学（神经网络）重大关键项目
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